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在通信系统性能评估中,呼叫阻塞率是一个关键指标,它反映了系统在资源受限时拒绝新呼叫请求的概率。理论分析和仿真模拟是两种常用的研究方法,它们各有优势和适用场景。
理论分析通常基于数学模型,如排队论或概率模型,能够快速得到阻塞率的解析表达式。这种方法适用于简化场景,便于理解系统行为的本质规律。然而,理论模型往往需要对实际系统进行理想化假设,可能导致结果与实际存在偏差。
仿真模拟则通过构建系统的计算机模型,模拟真实呼叫过程来统计阻塞率。这种方法可以更灵活地考虑复杂因素(如动态负载、非均匀呼叫分布),结果通常更接近实际情况。但仿真需要消耗较多计算资源,且参数设置对结果影响较大。
对比两者的结果时,若理论值与仿真值存在差异,可能需要检查模型假设是否合理或仿真参数是否准确。理想情况下,二者应呈现收敛趋势,这既能验证理论的正确性,也能确认仿真的可靠性。这种对比分析为通信系统设计和优化提供了重要依据。