改进了Criminisi算法

资 源 简 介

改进了Criminisi算法

详 情 说 明

改进的Criminisi算法通过引入P-laplace算子优化了原有的数据项计算方式，提升了图像修复的精度。传统Criminisi算法在确定修复优先级时，主要依赖梯度信息作为数据项，而改进后的版本采用P-laplace算子，能够更好地捕捉图像的局部结构特征，尤其在纹理和边缘区域表现更优。

此外，改进后的算法还加入了PSNR（峰值信噪比）计算功能，便于客观评估修复质量。PSNR通过比较修复前后的图像差异，为算法调优提供了量化依据，尤其适用于需要高精度修复的场景，如文物数字化修复或医学图像处理。

总体而言，这一改进在保持算法高效性的同时，增强了修复结果的视觉连贯性和细节还原能力，使其在处理复杂缺损图像时更具优势。