区域邻接图的合并规则

资 源 简 介

区域邻接图的合并规则

详 情 说 明

区域邻接图(RAG)是图像分割中常用的数据结构，用于表示图像中各个区域之间的邻接关系。当需要合并相邻区域时，合理的合并规则可以显著提高分割质量。以下是几种常见的区域合并规则：

相似性准则：最常见的合并依据是两个区域的某种特征相似度。比如颜色直方图相似性、纹理特征相似性或区域平均灰度值接近程度。当相似度超过预设阈值时触发合并。

最小生成树准则：将相邻区域看作图中的节点，区域间差异作为边权重。通过构建最小生成树来确定最应该合并的区域对。

区域边界强度：分析区域共享边界的梯度强度，弱边界区域优先合并。这种方法特别适用于存在模糊边界的自然图像。

尺寸约束：防止出现过小或过大的区域。可以设置最小区域尺寸阈值，当相邻区域中任意一个小于该阈值时触发合并。

统计显著性检验：通过假设检验判断两个区域是否来自同一分布。这种方法在医学图像分析中尤为有效。

合并操作需要动态更新邻接关系图。当两个区域合并后，新区域将与原区域的所有邻接区域建立新的邻接关系，同时移除被合并区域原有的连接关系。这种合并过程通常迭代进行，直到满足预定义的停止条件。