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在Matlab新版本中,新增了寻找极值点的函数功能,弥补了老版本中需要手动实现的不足。极值点是数据分析中的重要特征,常用于信号处理、优化问题和曲线拟合等场景。
实现思路: 数值微分法:利用差分近似导数,通过导数符号变化判断极值点。 局部搜索法:在数据序列中比较相邻点,识别局部最大值或最小值。 平滑处理:结合滤波技术去除噪声干扰,提高极值检测的准确性。
扩展应用: 可结合插值方法提高极值点定位精度。 适用于多维度数据的极值分析,如曲面极值搜索。
新版函数简化了操作步骤,用户只需输入数据即可自动输出极值位置和类型,显著提升分析效率。