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SeDuMi(Self-Dual Minimization)是一款专门用于求解对称锥优化问题的数值计算工具包,尤其在半定规划(SDP)和二阶锥规划(SOCP)领域应用广泛。它的核心优势在于实现了高效的内点法求解器,能够处理线性矩阵不等式(LMI)等复杂约束。
该工具通过将凸优化问题转化为自对偶锥形式,利用对称锥的结构特性提升计算效率。其算法结合了预测-校正策略和自适应步长选择,在保证数值稳定性的同时,显著减少迭代次数。SeDuMi的MATLAB接口设计简洁,支持与其他优化工具箱(如YALMIP)无缝集成,便于建模复杂工程问题。
典型应用场景包括控制系统设计、组合优化和鲁棒性分析,其中对大规模稀疏问题的处理能力使其成为学术研究和工业实践中广泛采用的工具。用户需注意对称锥问题的对偶性理论,以正确构建原始-对偶变量关系。