economic dispatch with multiple constraints

资 源 简 介

economic dispatch with multiple constraints

详 情 说 明

经济调度是电力系统运行中的核心问题，旨在满足发电成本最小化的同时，匹配系统负荷需求并遵守各类物理限制。多约束条件下的经济调度问题更加复杂，需要综合考虑发电机组的实际运行限制、网络拓扑约束以及环保要求等条件。

在多约束优化问题中，目标函数通常为最小化总发电成本，约束条件则可能包括发电机出力上下限、爬坡率限制、网络潮流安全约束、旋转备用要求以及污染物排放限制。这些约束条件通常相互耦合，使得问题求解更具挑战性。

求解方法可以分为传统优化算法和智能优化算法两类。传统算法如线性规划、二次规划等适用于凸优化问题，而智能优化算法如遗传算法、粒子群优化等则更擅长处理非线性、非凸问题。此外，现代电力系统可能采用分布式优化方法，以应对大规模系统的计算需求。

多约束经济调度的应用不仅局限于传统电力系统，也逐渐扩展到微电网、可再生能源集成等新兴领域。随着能源结构的转型和环保要求的提高，这一问题的研究价值和实际意义将持续增长。