读取txt文本文件中的数据

资 源 简 介

读取txt文本文件中的数据

详 情 说 明

在工程和科学实验中，滞回曲线是研究材料或结构在循环加载下的力学性能的重要工具。通常实验数据会以文本文件（如txt格式）存储，包含位移、力等参数。这里介绍如何通过Python自动化处理这类数据并绘制专业滞回曲线图。

数据读取与解析 程序首先需要打开txt文件，逐行读取内容。由于实验数据可能包含表头或多周期混合记录，需通过标识符（如"Cycle 1"）区分不同周期。数据解析时建议用空格或逗号作为分隔符提取数值列，并校验数据的有效性（如非数字字符过滤）。

周期识别与颜色映射 每个周期的数据应被独立存储为数组或DataFrame。通过matplotlib的colormap功能（如viridis、rainbow），可为不同周期自动分配对比色。例如，第一周期用红色，第二周期用蓝色，以此类推。若周期数较多，建议使用线性分段颜色映射避免重复。

曲线绘制优化 绘制时需注意： 添加坐标轴标签（如"位移(mm)"、"力(kN)"）和标题 设置网格线提升可读性 添加图例说明周期编号 调整线宽和透明度使重叠部分清晰可见

进阶技巧包括： 自动检测峰值点并标记 计算并显示累积能量耗散 导出矢量图（PDF/SVG）便于论文使用

该方法适用于土木工程、材料科学等领域的实验数据分析，通过脚本化处理可避免手动绘图误差，显著提升研究效率。