matlab代码实现GMDH软件

资 源 简 介

matlab代码实现GMDH软件

详 情 说 明

GMDH（Group Method of Data Handling）是一种自组织数据建模方法，广泛应用于预测和模式识别问题。使用MATLAB实现的GMDH软件通常包含三个主要功能模块：训练、误差检测和预测输出。这些模块分工明确，便于用户高效实现数据建模与分析。

训练模块负责基于输入数据构建最优的网络结构。GMDH的核心思想是通过逐步筛选组合输入变量，生成多层前馈网络，最终选出最佳模型。该模块会自动计算不同变量组合的拟合效果，并剔除冗余或低效的输入。

误差检测模块用于评估模型的泛化能力。通常采用交叉验证或独立测试集的方式计算均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等指标，以确保模型在实际应用中具有可靠性。

预测输出模块则允许用户加载训练好的模型，输入新数据以获得预测结果。该模块优化了计算效率，适合在实时或批量预测场景下使用。

该MATLAB实现具有易用性和可扩展性，适合工程、金融等领域的研究与应用。用户只需准备数据并调用相应函数，即可完成从建模到预测的全流程。