数理统计工具箱应用简介

资 源 简 介

数理统计工具箱应用简介

详 情 说 明

MATLAB数理统计工具箱是进行数据分析和统计建模的强大工具，提供了从基础统计量计算到复杂模型构建的一系列函数。这个工具箱在工程、金融、科学研究等领域有广泛应用。

基础统计量计算方面，工具箱提供了mean()、median()、std()等函数用于计算数据的均值、中位数和标准差。这些函数支持矩阵运算，可以方便地计算多维数据的统计量。

概率分布相关函数包括pdf()计算概率密度函数值，cdf()计算累积分布函数值，以及随机数生成函数如normrnd()生成正态分布随机数。工具箱支持多种常见分布，包括正态分布、t分布、F分布等。

假设检验功能包含ttest()进行t检验，anova1()进行方差分析等。这些函数可以输出检验统计量和p值，帮助用户做出统计判断。

回归分析方面提供了regress()进行线性回归，glmfit()进行广义线性模型拟合等函数。这些函数支持多种回归模型，并可输出回归系数和显著性检验结果。

工具箱还包含数据可视化的统计图形函数，如hist()绘制直方图，boxplot()绘制箱线图等，这些图形可以直观展示数据分布特征。