干扰对齐算法中的三种算法

资 源 简 介

干扰对齐算法中的三种算法

详 情 说 明

干扰对齐作为多用户MIMO系统中的关键技术，其核心在于协调多个发射端信号，使得接收端能有效消除干扰。目前主流的三种实现算法各有特点：

最大信干噪比算法（Max-SINR） 以优化接收端信干噪比为目标，通过迭代调整预编码矩阵和解码矩阵来最大化有用信号与干扰噪声的比值。该算法在中等规模天线配置下收敛速度快，但当天线数量增多时计算复杂度显著上升。

交替最小化算法（Alternating Minimization） 采用分步优化策略，固定发射端预编码时优化接收端解码矩阵，再反向交替执行。其优势在于保证局部最优解的同时降低计算负担，尤其适合大规模用户场景，但对初始值较敏感。

最小干扰泄露算法（Min Leakage） 通过最小化干扰信号泄露到其他用户子空间的程度来实现对齐。该算法在自由度受限时（如用户数大于天线数）表现稳定，但可能牺牲部分期望信号强度。

性能对比维度 天线数量影响：Max-SINR在高自由度时性能最优，而Min Leakage在受限场景更鲁棒； 用户规模扩展性：交替最小化算法因分步特性更适合多用户系统； 收敛效率：Max-SINR通常需要更多迭代次数，而交替最小化收敛曲线更平滑。

实际选择需权衡系统规模、实时性要求与硬件计算能力。