matlab代码实现因子分析

资 源 简 介

matlab代码实现因子分析

详 情 说 明

因子分析是一种多变量统计方法，用于探索数据中潜在的结构，减少变量数量并识别潜在的因子。MATLAB提供了强大的工具和函数来实现因子分析，并能通过图形直观地展示结果。

### 实现思路

数据准备 确保数据已经进行了必要的预处理，如缺失值填充、标准化或归一化，以便因子分析能更稳定地运行。

执行因子分析 使用`factoran`函数进行因子分析。该函数可以设定因子数量、旋转方法（如`varimax`或`promax`）以及其他参数，以提取数据中的潜在因子结构。

结果解释 分析因子载荷矩阵，观察各变量在因子上的贡献程度。高载荷变量通常代表该因子的主要影响因素。

图形展示 因子载荷图：使用`biplot`或自定义绘图函数，展示变量在各因子上的分布情况。 碎石图：通过`plot`函数绘制特征值曲线，帮助确定最优因子数量。

最优结论 结合统计指标（如方差贡献率）和图形分析（如碎石图拐点），选择解释力最强的因子数量，并给出业务或研究上的合理推断。

### 扩展思考 在实际应用中，可以结合不同的旋转方法对比结果，或者使用`parallel analysis`等更高级的方法辅助因子数量的选择。此外，MATLAB的交互式绘图功能允许用户调整视角、标记关键点，进一步优化分析结果的可视化解读。