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Snake模型是一种经典的主动轮廓模型,广泛应用于图像分割领域。它通过模拟一条虚拟的"蛇"在图像中移动,逐步贴合目标物体的边缘。
该模型的优势在于可以通过调整参数来灵活控制分割效果: 迭代次数决定了模型优化的精细程度,增加次数能提升精度但会提高计算成本 初始掩码的设定直接影响最终结果,合理的初始位置能加速收敛 弹性参数控制轮廓的变形能力,刚性参数则影响轮廓的平滑程度
使用时需要注意,虽然参数调整空间大,但不当的设置可能导致轮廓发散或停滞在局部最优。对于复杂图像,建议采用多尺度策略,先在大尺度下粗略定位,再逐步细化。