用于随机数的生成

资 源 简 介

用于随机数的生成

详 情 说 明

在MATLAB中生成随机数是科研计算和工程模拟中的常见需求。MATLAB提供了多种随机数生成函数，支持不同类型的概率分布和灵活的调用方式。

伪随机数生成原理：MATLAB采用的是确定性算法产生的伪随机数序列，这意味着设定相同种子时会重现相同序列。通过rng函数可以控制随机数种子，这对需要可重复的实验特别有用。

均匀分布随机数：rand函数生成0到1区间内均匀分布的浮点数，通过简单变换可调整数值范围。randn函数则生成标准正态分布的随机数，在统计建模中尤为实用。

其他概率分布：对于更复杂的需求，MATLAB统计工具箱提供了数十种分布函数，如poissrnd生成泊松分布，exprnd生成指数分布等。这些函数遵循"词根+rnd"的命名规律。

应用技巧：在蒙特卡洛模拟等场景中，向量化生成方式比循环更高效。预分配数组再填充随机数能显著提升性能。多变量随机数可通过协方差矩阵结合chol分解实现。