matlab代码实现数据归一化函数

资 源 简 介

matlab代码实现数据归一化函数

详 情 说 明

数据归一化在机器学习和数据分析中是一个常见的预处理步骤，它有助于将不同量纲或范围的数据统一到相同的尺度上，从而提高算法的性能和收敛速度。在Matlab中，虽然没有内置的归一化函数，但可以自定义一个简单的函数来实现这一功能。

常见的归一化方法包括最小-最大归一化和Z-score标准化。最小-最大归一化将数据线性转换到某一范围（如[0,1]），而Z-score标准化则使数据均值为0，标准差为1。

函数实现思路如下： 输入数据矩阵，可以处理单列或多列数据。 计算每一列的最小值和最大值（最小-最大归一化）或均值和标准差（Z-score标准化）。 根据选择的归一化方法，对数据进行缩放或中心化处理。 返回归一化后的数据矩阵，确保数据分布符合期望的范围或统计特性。

这种自定义函数非常适合用于特征工程，特别是在训练机器学习模型前，确保输入数据处于合理的数值范围内，从而提高模型的稳定性和预测效果。