code for calculate pseudo zernike moment

资 源 简 介

code for calculate pseudo zernike moment

详 情 说 明

伪泽尼克矩（Pseudo Zernike Moments）是图像处理和模式识别领域中常用的特征描述工具，相比普通泽尼克矩具有更好的旋转不变性和抗噪性能。其核心思想是通过在单位圆上定义的正交多项式基来分解图像，提取能够代表图像几何特征的矩值。

数学原理上，伪泽尼克矩由径向多项式和谐波函数组成。径向多项式通过递归关系构建，确保在单位圆内的正交性，而谐波函数提供角度信息。计算过程主要分为三步：坐标归一化（将图像映射到单位圆）、多项式求解（递归计算径向基函数）、积分近似（离散像素求和替代连续积分）。

实际应用中，伪泽尼克矩常用于：1) 形状识别（如医学图像分类）；2) 目标跟踪（旋转不变特征匹配）；3) 图像重建（通过高阶矩逆向合成）。需要注意的是，高阶矩对噪声敏感，通常选取3-8阶矩作为平衡点。

优化方向包括：提升递归计算效率（动态规划存储中间结果）、采用快速傅里叶变换加速谐波项计算，以及结合主成分分析（PCA）进行特征降维。