Lung cancer extraction in matlab

资 源 简 介

Lung cancer extraction in matlab

详 情 说 明

肺癌检测在医学影像分析中是一个重要应用，MATLAB作为一种强大的计算工具，常用于处理和分析CT或MRI扫描图像。通过图像处理技术，可以从医学影像中提取肺部区域的异常部分，辅助医生进行诊断。

肺癌提取通常涉及以下步骤：首先对输入的CT扫描图像进行预处理，包括去噪和增强对比度，以便更清晰地显示肺部结构。然后通过阈值分割或区域生长算法将肺部区域从背景和其他组织中分离出来。接下来，可能需要结合形态学操作（如腐蚀和膨胀）来优化分割结果。最后，通过特征提取技术识别可疑的结节或肿块，并计算其大小、形状和密度等指标，以判断是否为恶性肿瘤。

MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱，如`Image Processing Toolbox`，可用于实现这些算法。医生和研究人员可以基于这些方法建立自动化或半自动化的肺癌检测系统，从而提高诊断的效率和准确性。