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平面近场声全息(NAH)是一种通过测量全息面上的声压数据来重建声场分布的技术,常用于噪声源定位和声场可视化。点源仿真则是验证该技术有效性的重要手段,其核心在于通过数值模拟实现从全息面到重建面的逆向声场计算。
技术逻辑 正向建模:首先在仿真中设置单点或多点声源,通过声波传播模型计算全息面(通常为平行于声源的平面)上的声压分布。这一步骤依赖波动方程或边界元法等数值方法。 逆向重建:基于全息面的声压数据,利用空间傅里叶变换或等效源法,反推声源平面的声压和振速分布。关键点在于处理波数域滤波以抑制高频噪声。 误差分析:对比重建结果与原始声源,评估算法的分辨率和抗干扰能力,常见的误差来源包括采样间距不足和截断效应。
应用扩展 该技术可推广至复杂声源(如机械振动面)的仿真,结合相位匹配算法提升重建精度。实际工程中需权衡计算效率与分辨率,例如通过稀疏采样结合压缩感知优化。