基于消除趋势项法的振动信号预处理研究

资 源 简 介

基于消除趋势项法的振动信号预处理研究

详 情 说 明

振动信号预处理是信号分析的重要步骤，其中消除趋势项法是关键的预处理技术之一。在实际工程应用中，振动信号往往受到低频趋势项的干扰，这会影响后续的信号分析和特征提取。

消除趋势项法通过不同的数学手段去除信号中的非平稳成分，保留有用的振动特征。常用的方法包括最小二乘法去趋势、正弦信号去趋势和滑动平均法等。

最小二乘法去趋势是一种经典的拟合方法，它通过拟合多项式来逼近信号中的趋势项，然后将其从原始信号中减去。这种方法适用于趋势项较为平滑且变化缓慢的信号。

正弦信号去趋势则适用于周期性趋势干扰的情况，比如某些设备运行过程中存在的周期性低频振动干扰。通过提取并移除这些特定的正弦成分，可以有效提高信号的信噪比。

滑动平均法是一种简单有效的去趋势手段，它通过计算信号的局部均值来估计趋势项。虽然计算效率较高，但在高频成分较为丰富的信号中可能会引入额外的平滑误差。

在MATLAB环境中，可以方便地实现这些方法的仿真分析，结合不同的信号特性选择最合适的去趋势策略，从而为后续的信号处理奠定基础。