matlab贝叶斯网络工具箱

资 源 简 介

matlab贝叶斯网络工具箱

详 情 说 明

MATLAB贝叶斯网络工具箱（FullBNT-1.0.5）是一个专门用于贝叶斯网络建模与分析的开源工具包。它为研究人员和工程师提供了构建、学习和推理概率图模型的完整功能框架。

核心功能 结构学习：支持基于数据的网络结构自动学习，包括经典算法如K2、PC等。 参数学习：提供最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计等方法，用于确定节点条件概率分布。 概率推理：内置精确推理（如联结树算法）和近似推理（如Gibbs采样）引擎。 扩展性：允许用户自定义节点类型（如连续变量或混合类型）和推理算法。

典型应用场景 医疗诊断中的因果建模 金融风险的概率评估 工业系统的故障分析

注意事项 该工具箱需配合MATLAB的统计与机器学习工具箱使用，部分高级功能可能需要额外编写脚本扩展。由于版本较旧，在新版MATLAB中可能需要兼容性调整。