matlab代码实现WVD测试

资 源 简 介

matlab代码实现WVD测试

详 情 说 明

Wigner-Ville分布（WVD）是一种经典的时频分析工具，能够同时展示信号的时域和频域特征，尤其适用于非平稳信号的分析。在MATLAB中实现WVD测试通常需注意计算效率与交叉项抑制问题。

实现思路可分为以下步骤： 信号预处理：根据需求对输入信号进行归一化或加窗处理，减少频谱泄漏的影响。 核心算法：基于解析信号计算瞬时自相关函数，再通过FFT转换到时频域。需注意避免边缘效应，通常采用补零或截断优化。 交叉项处理：WVD的固有缺陷是会产生虚假交叉项。可通过平滑伪WVD（SPWVD）或添加核函数（如Choi-Williams分布）来抑制。 可视化：使用`imagesc`或`surf`绘制时频能量分布图，调整坐标轴标签与色彩映射以增强可读性。

扩展思考： 对于多分量信号，可结合HHT（希尔伯特-黄变换）提升分析效果。 实时处理场景下，需权衡计算复杂度与分辨率，可考虑GPU加速或降采样。