含风电场的电力系统的动态经济调度

资 源 简 介

含风电场的电力系统的动态经济调度

详 情 说 明

含风电场的电力系统动态经济调度

在可再生能源占比日益提高的背景下，风电场的接入使得电力系统的经济调度问题变得更加复杂。传统经济调度主要考虑火电等可控机组，而风能的随机性和波动性给调度带来了新的挑战。动态经济调度需要平衡发电成本、机组约束和风电不确定性，以确保系统安全、经济地运行。

调度核心思路 风电预测与不确定性管理：由于风电出力具有随机性，调度模型通常采用基于概率的预测或场景分析法，以减少风电波动对系统的影响。 多时段优化：动态调度考虑多个时间段的负荷需求和风电出力变化，通过滚动优化或全局优化策略调整机组出力。 发电成本最小化：目标函数通常包括火电机组的燃料成本、启停成本以及弃风惩罚成本，在满足负荷需求的同时降低总成本。 约束条件：考虑机组爬坡速率、功率上下限、备用容量等约束，确保调度方案的可行性。

实用优化方法 在实际应用中，可采用混合整数线性规划（MILP）或随机优化方法求解动态经济调度问题。其中，随机优化能更有效地处理风电的不确定性，而MILP适用于考虑机组启停和分段线性化成本函数的情况。此外，启发式算法（如遗传算法、粒子群优化）也可用于复杂非线性模型的求解。

应用价值 该调度方法不仅适用于风电场并网系统，还可扩展至光伏等可再生能源场景，有助于提高电力系统的灵活性和经济性，推动低碳能源的高效利用。