用于进行M-K分析

资 源 简 介

用于进行M-K分析

详 情 说 明

M-K（Mann-Kendall）检验是一种广泛应用于水文、气象等领域的非参数统计方法，主要用于检测时间序列数据中的趋势变化和突变点。它的优势在于对数据分布无严格要求，且对异常值不敏感，适合分析非正态分布的数据。

进行M-K分析的核心思路是通过秩统计量计算时间序列的单调趋势，并借助标准化检验统计量（如Z值）判断趋势是否显著。此外，该方法还能结合滑动窗口技术识别序列中的突变点，从而揭示数据的关键转折时刻。

在使用M-K检验时，通常需要关注几个关键步骤：首先计算序列的S统计量，再根据样本量调整方差以消除自相关影响，最终通过显著性水平（如0.05或0.01）判断趋势的统计学意义。对于突变点检测，可通过构建正反双向统计量曲线，观察其交叉位置来确定可能的突变时间。

该方法的代码实现通常包含数据预处理、统计量计算、显著性判断和可视化四个模块。用户只需替换示例数据即可快速应用于实际分析场景，例如年降水量变化研究或气温长期趋势评估。注意，结果解读需结合专业背景知识，以避免纯统计结论的误导。