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牛顿插值是一种基于差商的多项式插值方法,在MATLAB中可以优雅地实现这一算法。该方法通过构建差商表来计算插值多项式系数,最终得到通过给定数据点的平滑曲线。
算法实现思路分为三个关键步骤:首先构造差商表,这里会用到递归思想,逐步计算各阶差商值;然后根据牛顿插值公式构建多项式表达式;最后实现任意点的插值计算功能。
相比拉格朗日插值,牛顿插值具有计算量更小的优势,特别是在新增数据点时,只需在原有基础上添加新项而无需重新计算整个多项式。MATLAB实现时会特别注意向量化运算以提升效率,同时处理输入数据的排序和唯一性校验。
在实际应用中,该算法常用于实验数据处理、信号重建等领域,但需注意随着插值点增加可能出现龙格现象,此时分段低次插值会是更好的选择。