AMP.It

资 源 简 介

AMP.It

详 情 说 明

AMP算法是近似消息传递(Approximate Message Passing)的简称，在压缩感知和信号处理领域具有广泛应用。MATLAB作为算法仿真的理想工具，能够清晰展现AMP的迭代计算过程。

AMP算法的核心思想是通过迭代方式逐步逼近原始稀疏信号。MATLAB实现通常包含三个关键阶段：初始化阶段会设置观测矩阵和初始残差；迭代阶段交替进行线性估计和非线性收缩；终止阶段根据收敛条件输出重构结果。

编译和运行AMP的MATLAB代码时需注意矩阵维度的匹配问题，特别是观测矩阵与稀疏信号的乘积运算。典型的实现会包含主函数、迭代子函数和参数校验模块，使用向量化运算可显著提升执行效率。

该算法对噪声环境具有鲁棒性，MATLAB仿真可以直观展示不同信噪比下的重构效果。通过调整迭代次数和收缩阈值参数，研究者能观察到算法收敛速度与重构精度之间的权衡关系。