matlab代码实现剔除数据异常值

资 源 简 介

matlab代码实现剔除数据异常值

详 情 说 明

在数据分析和处理过程中，异常值的存在往往会影响分析结果的准确性。使用Matlab可以高效地实现异常值的检测与剔除，下面介绍几种常见的方法思路。

首先可以通过统计学方法识别异常值，这种方法基于数据的分布特征。计算数据的均值和标准差后，可以设定一个合理的阈值范围，比如均值加减3倍标准差，超出这个范围的数据点即可判定为异常值。这种方法适用于数据大致服从正态分布的情况。

其次可以采用四分位距法，这种方法对数据的分布形态没有严格要求。通过计算数据的第一四分位数和第三四分位数，得到四分位距，然后设定合理的上下限边界，超出边界的数据即为异常值。这种方法对于偏态分布的数据尤其有效。

在实际应用中还可以结合可视化工具辅助判断。比如绘制箱线图可以直观地展示数据的分布情况和异常值位置，帮助确认异常值检测结果的合理性。完成异常值识别后，可以直接删除这些数据点，或者用均值、中位数等统计量进行替换。