matlab代码实现支持向量机算法

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matlab代码实现支持向量机算法

详 情 说 明

支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法。在MATLAB中，可以通过内置的统计与机器学习工具箱轻松实现SVM模型。

首先，需要准备训练数据，包括特征矩阵和对应的标签向量。SVM的关键在于寻找最优超平面，使不同类别的数据点之间的间隔最大化。MATLAB提供了`fitcsvm`函数用于训练SVM模型，该函数支持线性核和高斯核（RBF核）等不同的核函数选项。

训练完成后，可以使用`predict`函数对新数据进行分类预测。此外，MATLAB还支持交叉验证、参数调优（如惩罚系数C和核函数参数gamma）以提高模型性能。通过网格搜索或贝叶斯优化等方法，可以进一步优化SVM的超参数，使分类效果达到最佳。