基于matlab的spiking neurons network模拟

资 源 简 介

基于matlab的spiking neurons network模拟

详 情 说 明

脉冲神经网络（Spiking Neurons Network）是一种模拟生物神经元行为的计算模型，能够更加真实地反映神经系统的信息处理机制。利用MATLAB进行模拟可以充分利用其强大的数学计算能力和可视化功能。

神经元模型通常采用Leaky Integrate-and-Fire (LIF)模型或Hodgkin-Huxley模型来模拟神经元的膜电位变化。通过设置合适的阈值和衰减参数，可以模拟神经元在接收到输入信号后是否产生脉冲（spike）。

在MATLAB中实现时，通常采用微分方程来模拟膜电位动态变化，并通过时间步进的方式逐步更新神经元的状态。网络结构可以考虑全连接、随机连接或生物合理的拓扑结构，比如小世界网络。

模拟结果可以通过时间序列图或脉冲发放模式的可视化来分析神经网络的动态行为，比如同步发放、振荡模式等。这种模拟在计算神经科学和类脑计算研究中具有重要应用价值。