排队问题仿真模型

资 源 简 介

排队问题仿真模型

详 情 说 明

排队问题仿真模型是研究服务系统中等待行为的经典工具。在均匀分布场景下，顾客到达间隔时间和服务时长分别服从不同的均匀分布，能模拟银行柜台、超市收银等真实场景。

模型核心采用事件调度法，通过维护时间线和事件队列推进仿真时钟。主要处理两类事件：顾客到达事件触发新顾客加入队列或直接接受服务；服务完成事件释放资源并检查队列中等待的顾客。

均匀分布参数的设置直接影响系统负载——较窄的到达间隔分布配合较宽的服务时长分布会产生明显排队，反之则系统利用率降低。仿真过程中可收集平均等待时间、队列长度等关键指标，通过调整服务窗口数量优化运营效率。

扩展思考方向包括：引入优先级队列模拟VIP通道，改用指数分布模拟随机性更强的场景，或增加中途放弃排队的行为逻辑。这类模型本质是离散事件仿真，可迁移到物流、网络传输等领域。