均匀分布
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直方图均衡化
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 缺点： 1）变换后图像的灰度级减少，某些细节消失； 2）某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多 -
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自己的sift算法
由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT算法中特征点检测与定位环节，提高算法的运行速度和鲁棒性。考虑采用在不改变特征向量旋转不变性和尺度不变性的基础上，降低特征向量的维度，减少算法的复杂度，提高算法效率。 -
产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号
产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n)，画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积 -
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阵元间隔为半波长的均匀分布16元线列阵
阵元间隔为半波长的均匀分布16元线列阵，利用均匀加权常规波束。远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对基阵的方位分别为-40，-42，-5，30和33，且每个源信号到达基阵时的信噪比相等，均为10dB。分别对波束域和阵元域MUSIC算法进行比较。 -
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