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伪特征点

自己的sift算法

sift算法特征点伪特征点均匀分布图像特征

由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT算法中特征点检测与定位环节，提高算法的运行速度和鲁棒性。考虑采用在不改变特征向量旋转不变性和尺度不变性的基础上，降低特征向量的维度，减少算法的复杂度，提高算法效率。

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