BENDERS分解的MATLAB

资 源 简 介

BENDERS分解的MATLAB

详 情 说 明

BENDERS分解是一种用于解决大规模数学规划问题的经典优化算法。该算法将原问题分解为主问题和子问题，通过迭代求解这两个部分来逼近最优解。

在MATLAB中实现BENDERS分解时，通常会利用线性规划或混合整数规划求解器（如内置的linprog或intlinprog）来处理子问题。主问题负责生成可行解，而子问题则通过添加Benders割来逐步收紧可行域。

算法流程一般包含以下步骤：初始化主问题，求解子问题获取割平面，将割平面添加到主问题中进行迭代。MATLAB的矩阵运算能力特别适合处理这种结构化问题，可以高效地实现约束条件的动态添加和求解器调用。

这种分解方法尤其适合解决带有复杂约束或变量维度较高的问题，例如供应链优化、电力系统调度等领域的大规模优化问题。通过分解，可以显著降低单次求解的计算复杂度。