对锅炉现场数据辨识后，分别采用GPC和DMC进行控制

资 源 简 介

对锅炉现场数据辨识后，分别采用GPC和DMC进行控制

详 情 说 明

在工业控制领域，锅炉系统的控制优化对于提高能源利用效率和确保安全运行至关重要。通过对锅炉现场数据进行系统辨识，可以建立精确的数学模型，为先进控制算法的应用奠定基础。

广义预测控制（GPC）和动态矩阵控制（DMC）是两种广泛应用于工业过程控制的先进算法。GPC基于预测控制理论，通过优化未来若干步的控制输入来最小化输出与期望轨迹的偏差。而DMC则利用过程的阶跃响应模型，通过动态矩阵描述系统的行为，同样采用滚动优化策略实现控制目标。

在MATLAB环境下，可以通过编写m文件实现这两种控制算法。首先需要利用系统辨识工具箱对锅炉的输入输出数据进行处理，建立合适的数学模型。然后根据GPC和DMC的算法原理，分别设计控制器并进行仿真验证。

这两种方法各有特点：GPC对模型精度要求较高但适应性强，DMC则更适用于渐进稳定的过程且计算量相对较小。在实际应用中，工程师可以根据锅炉的具体特性和控制要求，选择更适合的控制策略或结合两者优势进行优化。