CS—MIMO雷达参数估计，双基地雷达

资 源 简 介

CS—MIMO雷达参数估计，双基地雷达

详 情 说 明

CS-MIMO雷达系统中的双基地雷达参数估计是一种结合压缩感知技术的先进信号处理方法。该系统通过多输入多输出架构和双基地配置，显著提升了雷达参数（如目标距离、速度和角度）的估计精度。

在双基地雷达场景下，发射和接收天线分置不同位置，这带来了空间分集增益，但同时也增加了信号模型的复杂度。CS-MIMO通过稀疏信号表示和压缩测量技术，有效降低了传统方法对高采样率的需求。其核心思想是利用目标的稀疏特性，在较少观测数据下仍能实现高分辨率参数估计。

参数估计流程通常包含三个关键步骤：首先构建基于双基地几何的稀疏信号模型；接着设计满足约束等距特性的观测矩阵；最后通过优化算法（如正交匹配追踪）从压缩观测中重构参数。这种方法的优势在于突破了奈奎斯特采样限制，同时兼容MIMO雷达的多通道信号融合能力。

实际应用中需注意双基地特有的多普勒频移非对称性问题，以及如何在压缩感知框架下联合估计多参数。该技术特别适合需要隐蔽操作或低截获概率的雷达场景，是新一代认知雷达的重要研究方向之一。