本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
数字预失真(DPD)技术是功放系统线性化研究中的关键方法,主要用于补偿功率放大器的非线性特性。在MATLAB仿真环境中实现DPD系统通常包含以下几个核心环节:
首先需要建立功放的非线性模型,常用的有记忆多项式模型和Volterra级数模型。建模过程需要采集功放的输入输出数据,通过最小二乘法等算法提取模型参数。模型精度直接影响后续DPD效果。
预失真器设计是核心环节,其基本原理是通过构建与功放非线性特性相反的传递函数。采用间接学习架构时,需要将功放输出信号作为预失真器的训练输入,通过自适应算法迭代更新预失真器系数。
仿真中需重点关注性能指标评估,包括邻道功率比(ACPR)改善程度和误差向量幅度(EVM)降低效果。完整的仿真流程还应包含信号带宽、峰均比等参数对线性化效果的影响分析。
该研究方向的最新进展包括结合机器学习算法的智能DPD设计,以及面向5G宽带信号的新型预失真结构研究。仿真过程中需特别注意功放记忆效应的准确建模,这是影响宽带系统性能的关键因素。