EMD资料汇总

资 源 简 介

EMD资料汇总

详 情 说 明

EMD（经验模态分解）是一种广泛应用于信号处理领域的自适应分解算法，能够有效地将复杂信号分解为多个固有模态函数(IMF)。该算法由Huang等人提出，特别适合处理非线性、非平稳信号。

本资料整合包涵盖了EMD及其扩展版本EEMD（集成经验模态分解）的相关内容。EEMD通过引入噪声辅助分析技术，有效解决了EMD中的模态混叠问题。这些资料都经过验证可以直接使用，为研究人员和工程师提供了可靠的技术参考。

这些资料对于从事信号处理、故障诊断、生物医学工程等领域的研究人员具有重要参考价值。使用者可以根据实际需求选择合适的分解算法，应用于各自的研究项目中。