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Morlet小波变换是一种广泛应用于时频分析的工具,特别适合处理非平稳信号。其核心思想是通过不同尺度的母小波与信号的卷积运算,在时域和频域同时获得高分辨率表征。
小波脊线提取的关键步骤可分解为:首先对输入信号进行多尺度Morlet小波变换,获得二维时频系数矩阵;然后在每个时间点上寻找局部极大值点,这些极大值对应的尺度即为瞬时频率的体现;最后通过路径追踪算法将这些极值点连接成连续的脊线。对于2FSK信号,脊线会呈现出在两种特征频率间跳变的特性。
在2FSK解调应用中,通过监测小波脊线的频率跳变点即可还原数字信息。相比传统傅里叶方法,这种时频联合分析方法能有效克服载波频偏问题,在低信噪比环境下表现出更强的鲁棒性。实际实现时需注意Morlet小波的中心频率参数选择,这会直接影响频率分辨率与时间分辨率的平衡。