规则网络模型囚徒困境的模拟

资 源 简 介

规则网络模型囚徒困境的模拟

详 情 说 明

规则网络模型中的囚徒困境模拟是研究合作演化的重要工具。囚徒困境作为博弈论经典案例，在规则网络结构下表现出独特的演化动态。

在规则网络中，每个节点代表一个参与者，通过固定连接与其他节点互动。常见的规则网络包括环状网络、格子网络等，其特点是每个节点的邻居数量相同。这种结构便于研究局部互动对全局合作行为的影响。

模拟过程通常会设定策略更新规则，如模仿最优邻居或概率选择。参与者在每轮博弈中根据自身策略（合作/背叛）与邻居互动，获得相应收益。通过多轮迭代，观察群体策略的演化趋势。

这种模拟能揭示网络结构对合作行为的影响，例如高聚类系数可能促进合作。研究者可以通过调整网络参数（如邻居数量）或博弈参数（如背叛诱惑值）来探索不同条件下合作的演化稳定性。

该模型为理解现实社会中的合作现象提供洞见，如社区规范的形成或公共资源管理。通过计算机模拟，我们能够观察到微观互动如何导致宏观行为模式的涌现。