本程序旨在模拟并分析在复杂网络环境下演化博弈的动力学过程。系统首先利用Watts-Strogatz(WS)模型算法构建具有小世界特性的复杂网络,通过调整重连概率实现从规则网络到随机网络的平滑过渡。在构建的网络拓扑结构上,每个节点代表一名博弈参与者,其与邻居节点进行典型的囚徒困境或雪堆博弈。算法通过收益矩阵衡量不同策略组合下的个体收益,并根据累积收益采用费米规则(Fermi rule)或复制动力学方程对个体的策略进行实时更新。该项目不仅支持同步和异步更新机制,还能定量分析小世界网络的聚类系数和平均路径长度对