GI 鬼成像源代码

资 源 简 介

GI 鬼成像源代码

详 情 说 明

鬼成像是一种基于量子关联或经典统计关联的非直观成像技术，其核心在于通过光场的强度涨落与参考信号的关联运算重构物体信息。典型的实现流程包含以下关键技术环节：

关联算法 鬼成像的核心是计算桶探测器信号与参考光场的二阶关联函数。常用的算法包括： 经典关联：通过直接计算两者乘积的平均值实现图像重建 差分关联：引入背景扣除策略提升信噪比 压缩感知：结合稀疏优化算法减少采样次数

数据采集优化 采用高速ADC模块同步采集桶探测器信号与空间光调制器(SLM)的调制模式 通过时间戳对齐解决多通道数据同步问题 动态调整采样率平衡分辨率和存储压力

存储方案 针对海量关联计算数据的特点： 原始数据采用二进制流存储（如HDF5格式）保留完整信息 中间结果使用稀疏矩阵存储降低内存消耗 最终图像采用无损压缩格式保存

光场调控扩展 现代GI系统常结合以下技术提升性能： 计算鬼成像：用数字微镜替代物理参考光路 深度学习：用神经网络替代传统关联运算 单像素成像：适用于特殊波段探测

该技术的实现需充分考虑光学系统稳定性、采样效率与计算复杂度的权衡，不同应用场景需针对性优化算法参数和硬件配置。