GOA算法中的蚱蜢距离函数

资 源 简 介

GOA算法中的蚱蜢距离函数

详 情 说 明

蚱蜢距离函数是群智能算法GOA（Grasshopper Optimization Algorithm）中的核心计算组件，主要用于模拟蚱蜢种群的相互作用力。该函数通过调整参数可以控制算法的探索与开发能力，直接影响优化问题的求解效果。

在GOA算法中，每只蚱蜢的位置更新依赖三种作用力：社会交互、重力牵引和风势影响。蚱蜢距离函数通过参数化设计将这些作用力进行量化：距离衰减系数控制个体间影响力的衰减速度，引力系数调节全局收敛性，而分域参数决定局部搜索与全局搜索的平衡点。

实际应用中，修改衰减系数可改变算法初期的大范围探索能力，调整引力参数能优化后期收敛精度。典型场景包括将非线性递减机制引入距离函数，使算法初期侧重探索、后期侧重开发。这种动态调整策略可有效避免早熟收敛，在处理高维复杂优化问题时表现突出。