基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计

资 源 简 介

基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计

详 情 说 明

基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的时变幅度线性调频(LFM)信号参数估计是一种高效的分析方法。该方法首先利用FrFT对信号进行变换处理，由于LFM信号在特定分数阶傅里叶域会呈现能量聚集特性，这为参数估计提供了便利。

算法采用二维峰值搜索来定位信号在分数阶傅里叶域中的能量峰值位置。通过搜索变换域中的最大值点，可以初步确定信号的中心频率和调频斜率等关键参数。这种方法相比直接在时频域分析具有更高的计算效率。

为降低运算复杂度，算法在二维搜索后引入了一维曲线拟合环节。通过将二维优化问题转化为一维优化，显著减少了计算量，使算法更适合实际应用场景。这种分步处理的策略既保证了参数估计精度，又提高了运算速度，特别适用于处理时变幅度LFM信号这类复杂信号。

该技术可广泛应用于雷达、声纳等需要对非平稳信号进行参数估计的领域，为解决时变信号分析提供了一种有效的解决方案。