基于元胞自动机的基础matlab的行人流运动程序CA

资 源 简 介

基于元胞自动机的基础matlab的行人流运动程序CA

详 情 说 明

元胞自动机（Cellular Automaton, CA）是一种离散模型，常用于模拟复杂系统的动态行为。在行人流运动仿真中，CA模型将空间划分为网格，每个网格单元（元胞）代表一个可能的位置状态。行人根据预设规则在网格中移动，这些规则通常包括避障、路径选择和群体行为等核心逻辑。

Matlab实现行人流CA模型的关键在于定义元胞状态和更新规则。常见状态包括空位、行人、障碍物等，更新规则则需考虑行人移动方向（如四邻域或八邻域）、移动优先级（如目标导向或避让）以及冲突处理（如随机选择或速度调整）。通过迭代更新所有元胞状态，可以观察到行人流的自组织现象，如通道形成或拥堵传播。

扩展思路包括引入动态障碍物、多出口场景或恐慌行为模型，这些能更真实地模拟实际场景。优化方向可聚焦于并行计算提升大规模仿真效率，或结合机器学习动态调整规则参数。