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在电力设备状态监测领域,分接开关振动信号的噪声抑制是关键挑战。传统方法常面临非平稳特征捕捉不足的问题,而结合多尺度分析与谱峭度的处理方案能有效提升信噪比。
核心思路分为三个层级:首先通过小波包分解实现信号的多尺度划分,将原始振动信号分解到不同频带;接着计算各频带的谱峭度值,该指标能敏感识别冲击性成分所在的特征频段;最后依据谱峭度阈值筛选有效分量,重构信号时自动过滤无关噪声频带。
该方法优势在于:多尺度分解适配振动信号的非线性特性,而谱峭度作为统计量避免了预设基函数的局限性。实际处理结果可见,经处理的信号时域波形中机械冲击特征更突出,频域谐波成分的信噪比提升显著。这种自适应滤波方式特别适用于负载变化场景下的有载分接开关机械状态诊断。