故障诊断matlab函数程序

资 源 简 介

故障诊断matlab函数程序

详 情 说 明

在工程实践中，故障诊断是保障设备可靠运行的重要环节。这里介绍一套基于Matlab开发的综合性故障诊断程序包，该程序包集成了多种主流分析方法，为设备状态监测提供多维度的评估手段。

统计分析法模块采用经典的概率统计工具，通过均值、方差、峰度等统计量刻画信号特征，特别适合早期异常检测。时域分析法则着重考察信号的波形特征，包含峰值检测、方根幅值等时域指标计算功能，可直观反映设备运行状态变化。

时间序列模块采用ARMA等模型对振动信号进行建模分析，通过模型参数变化识别系统特性改变。频谱分析部分提供FFT变换和功率谱密度计算功能，能够有效提取信号中的周期性故障特征。

最具特色的是小波分析模块，利用多分辨率分析的优势，既可捕捉信号的突变特征，又能识别不同频带的故障信息。程序中对每种方法都配备了详细的说明文档，包括算法原理介绍、参数设置建议和典型应用场景说明，帮助使用者快速掌握各方法的适用条件和解读技巧。

这套工具包特别适合旋转机械、电力设备等领域的故障诊断研究，通过多种方法的交叉验证，可显著提高诊断结果的可靠性。所有函数都经过工业实测数据验证，具有较好的工程实用性。