ID_ssi基于MATLAB的随机子空间算法

资 源 简 介

ID_ssi基于MATLAB的随机子空间算法

详 情 说 明

随机子空间算法是一种基于数据驱动的系统辨识方法，在工程振动分析和结构健康监测领域有着重要应用。该方法特别适合处理仅有输出响应数据的工况，通过分析系统的输出数据来识别结构的模态参数（包括频率、阻尼比和振型）。

MATLAB环境下实现该算法时，通常包含以下几个核心步骤：首先对采集的时域输出信号进行预处理，包括去噪和归一化；然后构建Hankel矩阵来组织数据；接着利用QR分解和奇异值分解等技术实现数据投影，提取出系统的特征子空间；最后通过稳定图分析确定系统的真实模态参数。整个过程不需要预先知道系统的输入激励，属于典型的唯输出模态分析方法。

相比传统频域分析方法，随机子空间算法具有抗噪能力强、参数识别精度高等优势，特别适用于大型土木工程结构和机械系统的在线监测。MATLAB提供的矩阵运算和信号处理工具箱为算法实现提供了便利，用户可以通过编写脚本或利用现有工具箱快速完成模态参数识别流程。