数字信号处理上机作业

资 源 简 介

数字信号处理上机作业

详 情 说 明

数字信号处理(DSP)是电子信息类专业的重要课程，其中离散傅里叶变换(DFT)是最核心的内容之一。上机作业通常会让学生通过编程实现DFT算法，加深对其原理的理解。

实现DFT时需要注意几个关键点：首先理解时域采样与频域采样的对应关系，其次掌握旋转因子计算，最后要注意频谱的对称性特点。作业通常会要求实现正反变换，并验证其可逆性。

进阶作业可能涉及改进算法效率，比如对比直接计算与FFT算法的耗时差异。有些作业还会加入窗函数处理、频谱分析等扩展内容，帮助学生理解DFT在实际信号处理中的应用。

完成这类作业时，建议先理清数学原理，再逐步实现代码。遇到频谱泄漏等问题时，可以尝试调整采样参数或加入适当的窗函数来改善结果。