人工免疫遗传算法

资 源 简 介

人工免疫遗传算法

详 情 说 明

人工免疫遗传算法是一种结合免疫原理和遗传算法优点的智能优化方法。它的核心流程可以分为5个关键步骤：

首先算法会随机生成初始父代种群，这是搜索空间的起点。与传统遗传算法不同之处在于加入了疫苗抽取机制，系统会基于先验知识提取有效信息作为"疫苗"，这些疫苗将在后续过程中起到指导进化的作用。

算法会持续检查当前种群是否包含满足条件的最佳个体，如果没有达到终止条件，就会进入免疫选择阶段。这里特别考虑了抗体浓度和适应度两个维度进行复制操作，既保证了优秀个体的传承，又维持了种群的多样性。

接下来进行交叉操作产生子代种群，这个阶段疫苗信息会被用来引导交叉过程，使得新生成的个体能够继承父代的优良特性。整个过程体现了免疫系统识别抗原、产生抗体的机制与遗传算法进化思想的完美结合。