​短时傅里叶变换及短时傅里叶反变换的实现

资 源 简 介

​短时傅里叶变换及短时傅里叶反变换的实现

详 情 说 明

短时傅里叶变换（STFT）是分析非平稳信号的常用工具，它将长信号分割为短时重叠窗口，通过傅里叶变换得到时频联合表征。核心在于通过加窗处理解决传统傅里叶变换无法定位频率时间的问题。实现时需注意窗口类型（如汉明窗）、窗口长度与重叠率的选取——窗口越长频率分辨率越高但时间分辨率下降，反之亦然。

反变换通过重叠相加法（OLA）重构时域信号，需保证各窗口的相位对齐和幅度补偿。实际应用中常结合幅度谱重建技术（如Griffin-Lim算法）优化语音/音频信号还原效果。典型场景包括语音增强、音乐特征提取及故障检测等需时频局部化分析的领域。