​短时傅里叶逆变换

资 源 简 介

​短时傅里叶逆变换

详 情 说 明

短时傅里叶逆变换是信号处理领域的重要技术，主要用于将时频表示的数据恢复为原始时域信号。该变换的核心思想是通过逆向操作重建被分解的信号成分，特别适用于非平稳信号的分析与重构。

在具体实现中，短时傅里叶逆变换涉及几个关键参数： 窗函数参数(hop)：决定了相邻分析窗口之间的重叠程度，直接影响重建信号的质量和连续性 采样频率(fs)：需要与原始信号的采样率完全一致，确保时频格点的正确映射 源信号向量：包含待重建信号的时频表示数据，通常来自之前的短时傅里叶变换结果

该技术的典型应用场景包括音频信号处理、振动分析和语音识别等领域，能够有效处理时变特性的信号。实施过程中需要特别注意窗函数的选择和参数设置，以避免重建信号出现伪影或失真。