灵敏度分析源程序

资 源 简 介

灵敏度分析源程序

详 情 说 明

灵敏度分析是结构模型修正中的关键技术，主要用于评估模型参数变化对结构动态特性的影响程度。在有限元模型修正领域，该方法通过建立目标函数（如实测与计算频率的误差）与待修正参数之间的数学关系，指导参数调整方向。

文中提到的源程序实现了基于自振频率的灵敏度分析，其核心逻辑分为三步：首先通过有限元模型计算理论频率，接着构建频率对参数的偏导数矩阵（灵敏度矩阵），最后利用最小二乘法等优化算法迭代修正参数。这种方法计算效率较高，但仅依赖频率信息可能导致修正结果非唯一，尤其是对具有相近频率的不同振型结构。

值得注意的是，未引入振型信息（如MAC值）会降低对局部参数（如节点刚度）的识别能力。实际工程中可考虑结合频率与振型联合灵敏度分析，或采用正则化技术改善病态矩阵问题。